Dr. Mariana Nold

Nold, Mariana, Dr.
Professur Methoden der empirischen Sozialforschung und Sozialstrukturanalyse
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Telefon
+49 3641 9-45013
Raum 132
Bachstraße 18k
07743 Jena
Sprechzeiten:
Freitag, 12.00-13.00 Uhr (Vorlesungszeit)

Anmeldung über Moodle: https://moodle.uni-jena.de/enrol/index.php?id=13275

Nach Vereinbarung (vorlesungsfreie Zeit)
Professur Methoden der empirischen Sozialforschung und Sozialstrukturanalyse
Mariana Nold

Arbeitsgebiete

  • statistischen Modellierung, insbesondere simulationsbasierte  Inferenz (z. B. Informal Bayesian Inference for multilevel regression, simulation-based prediction, Stata-margins, R-margins, descriptive modelling)
  • Umgang mit fehlenden Daten (Methoden der Multiplen Imputation bei der Analyse der PISA-Daten)
  • p-Wert-Reformprozess und Reflexion der statistischen Forschungspraxis
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seit 4.2017 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Arbeitsbereich Methoden der empirischen Sozialforschung, Institut für Soziologie, Jena

6.2014 - 3.2017 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Universitätsklinikum Jena, IMSID

3.2010 - 4.2014 Promotion an der Universität Bamberg, am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

6.2008 - 10.2010 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Universität Bamberg

10.2002 - 10.2008 Studium der Statistik, Universität München (LMU)

Lehre Inhalt einblenden

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2020/2021

Induktive Statistik (Vorlesung)
Induktive Statistik (Übung)                                                                                                        Quantitative Methoden II (Übung)                                                                                                     Statistische Methodenberatung                                                                                                    Statistisches Repetitorium für BA Studierende

Lehrveranstaltungen in vergangenen Semestern

SoSe 2020

Deskriptive Statistik (Vorlesung)
Deskriptive Statistik (Übung)                                                                                                        Quantitative Methoden I (Übung)                                                                                               Quantitativ-soziologische Arbeiten verstehen und diskutieren (mit/ohne Vorkenntnisse zur multiplen Regression) (Übung)

WiSe 2019/2020

Induktive Statistik (Vorlesung)
Induktive Statistik (Übung)
Induktive Statistik (Übung TutorInnen)
Quantitative Methoden II (Übung)
Lineare u. Logist. Regressionen mit STATA (Seminar MA)                                                      Statistische Methodenberatung

SoSe 2019

Deskriptive Statistik (Vorlesung)
Deskriptive Statistik (Übung)                                                                                                         Deskriptive Statistik (Tutorium)                                                                                                     Quantitative Methoden I (Übung)                                                                                                        Anwendungsorientierte quantitative Datenanalyse: Quantitative soziologische Arbeiten lesen und diskutieren (Seminar)

WiSe 2018/2019

Quantitative Methoden II (Übung)                                                                                                  Induktive Statistik (Vorlesung)
Induktive Statistik (Übung)                                                                                                                   Einführung in die Bayes-Statistik mit R (Seminar)

SoSe 2018

Deskriptive Statistik (Vorlesung)
Deskriptive Statistik (Übung)
Quantitative Methoden I (Übung)
Anwendungsorientierte Datenanalyse (Übung)

WiSe 2017/18

Induktive Statistik (Vorlesung)
Induktive Statistik (Übung)
Induktive Statistik (Übung TutorInnen)
Quantitative Methoden II (Übung)
Lineare u. Logist. Regressionen mit STATA (Seminar MA)

SoSe 2017

Deskriptive Statistik (Vorlesung)
Deskriptive Statistik (Übung)
Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung I (Übung)

WiSe 2016/17

Wahlpflichtveranstaltung im Bereich "Langzeitversorgung im ambulanten Bereich" (Ambulant-orientierte Medizin): Risikobewertung und Risikokommunikation in Therapie- und Früherkennungsmaßnahmen, Universitätsklinikum Jena

SoSe 2016

Seminar Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Jena, IMSID
Wahlpflichtveranstaltung im Bereich "Epidemiologische Aspekte in der klinischen Versorgung" (Klinisch-orientierte Medizin): Risikokalkulator zur klinischen Diagnose einer koronaren Herzkrankheit, Universitätsklinikum Jena
1 Seminar pro Gruppe, 2 WS pro Gruppe und Seminar

SoSe 2015

Seminar Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Jena, IMSID

WiSe 08/09

Angewandte Statistik am PC, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie der Universität Bamberg

Publikationen Inhalt einblenden

Aufsätze

Firth's logistic regression with rare events: accurate effect estimates and predictions?, Statistics in Medicine (Rainer Puhr, Georg Heinze, Mariana Nold, Lara Lusa, Angelika Geroldinger), March 2017

Sonstiges

Computing and analyzing the profile likelihood of complex stochastical models using Java: Application to an outbreak of Ebola hemorrhagic fever in Kikwit, Democratic Republic of the Congo (Diplomarbeit)

Behavior of convergence in logistic regression models: Assessing the drop of the Kolmogorov distance between the sampling distribution and the asymptotic distribution of estimators and test statistics in logistic regression analysis (Dissertation)

Mitgliedschaften Inhalt einblenden

Deutsche Statistische Gesellschaft

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